一种甲状腺手术过程中患者体征监测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种甲状腺手术过程中患者体征监测方法及系统，包括：采集甲状腺手术过程中患者体征的体征数据获得原始数据；根据原始数据中每个体征的体征数据周期获得原始数据中每个体征的若干个体征数据分段；根据原始数据中不同体征的体征数据分段之间的匹配关系获得待降维数据；对待降维数据进行降维获得预测参考数据；使用预测参考数据实现甲状腺手术过程中患者的体征监测。本发明旨在解决ARIMA预测算法对多种体征的体征数据分别预测时存在计算复杂度较高的问题，达到降低复杂度提高实时预测效率的目的。