一种考虑邻域指数与粒子群算法的林分空间结构优化方法

一种考虑邻域指数与粒子群算法的林分空间结构优化方法，属于林业科学研究中的森林经营和结构优化技术领域。采用常规的外业测量方式记录了所有被调查树木的树高、胸径、冠幅、枝下高、树龄、树种、坡度、海拔及郁闭度信息，构建林分空间结构综合评价指数，林分结构涵盖森林分布格局、混交程度和大小分化，用于林分结构评价及其发展演替预测，通过结合粒子群算法，初始化粒子群位置，不断迭代更新粒子群中粒子的位置，寻找最优解集，每次迭代后，计算林分空间结构综合指标，并判断林分空间结构是否达到设定的优化目标，结合采伐限额，最终判断林分结构是否达到最优优化效果。