一种基于深度学习与图神经网络的工业抛洒物监测方法

本发明公开了一种基于深度学习与图神经网络的工业抛洒物监测方法，涉及智能监控和计算机视觉领域，包括基于视频流进行分析和目标第一次检测，使用深度学习模型识别和跟踪工程车辆，并利用OCR技术提取车牌信息；对识别和跟踪工程车辆扩展检测区域，利用抛洒物识别模型进行第二次检测车辆区域的疑似抛洒物；基于疑似抛洒物的区域进行第三次检测，判断是否有抛洒物。本发明通过深度学习模型识别进入特定区域的工程车辆，识别疑似抛洒物并记录特征；通过计算等待时间和图像配准技术进行第三次检测，排除误检；通过图神经网络算法构建异构图，提取特征并优化模型，生成报警等级和处理优先级，提升工业场景下的安全监控能力。