一种基于历史数据挖掘等真空线的冷端优化方法及系统

本发明涉及汽轮机发电机组冷端优化技术领域，公开了一种基于历史数据挖掘等真空线的冷端优化方法及系统，包括：从SIS数据库获取大量历史数据。利用多元线性回归算法，建立凝汽器真空的计算模型，并基于该模型绘制不同循环水量下的等真空线图表。实时监测当前真空点的位置，判断凝汽器是否处于最佳状态，若偏离最佳状态，则通过优化模型计算出当前工况下的最佳真空值和所需循环水量，提供优化建议。本发明克服了传统经验方法的主观性和滞后性问题，能够定量分析各因素对凝汽器真空的影响，确保发电机组始终运行在最佳状态，提高了运行的经济性和安全性，适应不同机组的冷端性能，为运行人员提供了科学、及时的优化指导，具有广泛的应用前景。