基于机器学习技术的智慧运输调度方法和系统

本发明涉及物流运输管理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习技术的智慧运输调度方法和系统。通过对不同的客户划分优先级，并根据该优先级对不同的运输任务赋予不同的时效分系数，再根据该时效分系数以及预测送达时点与目标送达期间的偏差情况，计算运输任务的时效分和综合任务的综合时效分，最后将规划路径和时效分输入机器学习模型，从而输出最佳的规划路径。从而在路径选择阶段充分考虑了运输任务的优先次序，尽量优先配送优先级高的客户的运输任务，避免这类客户对配送时效不满，提高整体客户满意度，同时又节约了运输资源。