摘要
本发明公开了一种基于工业场景的三维引导作业的方法,涉及AR与AI视觉技术领域包括,制作用于识别现实环境中目标仪器的设备模型,利用yolov5训练识别目标设备的模型;在空间中展示虚拟提示语面板,利用ARCore框架加强对环境的理解,运动追踪、光照估算;利用MediaPipe开源框架的hands检测模块通过训练后的模型,检测人手关节节点,并返回图像中的三维位置,进行手势跟踪;根据手势跟踪中获取到的手势关节的坐标位置,进行处理,转化为可供判断的数据,并进行判断。本方法可以极大的降低作业人员的操作门槛和错误的可能性,从而提升智慧工厂的安全管控水平。
技术关键词
关节点
Softmax函数
检测人手
手势识别模型
开源框架
场景
手势识别算法
工业
索引
坐标
图像
输出特征
长短期记忆网络
时间序列特征
矩阵
优化器
跟踪特征
系统为您推荐了相关专利信息
水下图像增强方法
图像增强模型
水下图像特征
注意力机制
特征提取模块
医疗大数据
智能分析方法
患者
穿戴设备
生命体征数据
机器人控制方法
指令
图像传感器
生成机器人
对象
手势识别模型
无监督学习
手势识别方法
编码特征
多普勒