一种基于MOE模型和电池的电流电阻阻抗预测RUL的方法

本发明公开一种基于MOE模型和电池的电流电阻阻抗预测RUL的方法，实现步骤如下：S1.测试并采集电池电流、电阻、阻抗和RUL数据。S2.构建MOE模型：MOE模型包括多个专家子模型和一个门控网络模型；使用3个专家子模型，每个子模型均是MLP模型，每个子模型均是3层的网络结构。S3.训练和校验MOE模型：训练数据按8:2的比例分成训练集合和测试集合，在训练集合上训练模型，在测试集合上校验模型；S4.预测电池RUL：在MOE模型训练完毕之后，部署MOE模型，并使用MOE对电池的RUL进行预测。本发明MOE模型通过组合多个专家模型，每个专家模型专注于数据的不同方面，提高整体模型的表达能力和预测精度，并且减少单一模型的过拟合风险，提高整体模型的鲁棒性和泛化能力。