一种基于LAQ模型的舰船运动预报方法

本发明适用于舰船作业（战）保障技术领域，提供了一种基于LAQ模型的舰船运动预报方法，所述方法包括以下步骤：基于传感器采集舰船运动时序数据并建立舰船运动数据集；基于LSTM网络与AM机制构建舰船运动预报网络；基于QuantumSOA算法对舰船运动预报网络进行超参优化，获取具有最优超参组合的舰船运动预报网络；在超参优化后的舰船运动预报网络中输入已知的舰船运动数据，输出下一阶段舰船运动的预测结果。本发明可以提高舰船运动预报精度，自动优选超参数，为舰船安全航行与高效作业（战）提供必要且可靠的技术支撑。