摘要
本发明涉及图像数据筛选技术领域,公开了一种基于多种人工智能分类算法的图像数据筛选方法,通过多种分类算法分别训练得到分类模型,并根据对待分类的图像数据进行特征分析,基于不同分类模型的特点匹配适合的分类模型,从而实现对SMT图像的高效、自动化筛选,提高筛选结果的准确性。
技术关键词
图像数据筛选方法
人工智能分类
文件夹
算法
多尺度特征提取
数据执行数据处理
数据筛选技术
深度特征融合
元器件
多尺度特征融合
特征提取模块
指标
数据存储
中间层
机制
动态
尺寸
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图谱
动态噪声
深度强化学习
博弈方法
网络
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