安全帽佩戴监测模型的训练、安全帽佩戴监测方法及装置

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安全帽佩戴监测模型的训练、安全帽佩戴监测方法及装置
申请号:CN202411054267
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118982729A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及一种安全帽佩戴监测模型的训练、安全帽佩戴监测方法及装置,包括:采集施工现场的多个图像数据并进行数据处理,得到目标样本图像数据集;构建目标检测网络模型并基于所述目标样本图像数据集对所述目标检测网络模型进行算法训练,得到初始训练完成的目标检测网络模型;基于预先存储的多个测试尺度的测试样本图像数据集对所述初始训练完成的目标检测网络模型进行测试评估,当测试评估结果满足预设条件时,得到测试完成的目标检测网络模型;将所述测试完成的目标检测网络模型作为安全帽佩戴监测模型。由此,通过将人工智能识别算法应用于建筑施工现场,检测施工人员安全帽的佩戴规范性,可以加强工地现场施工安全性。
技术关键词
检测网络模型 安全帽佩戴监测 监控图像数据 样本 工地现场施工 人工智能识别 佩戴安全帽 算法 建筑施工现场 特征提取网络 注意力机制 训练装置 测试模块 处理器 监测模块
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