基于机器学习的血液透析滤过膜堵塞预警方法

本发明涉及基于机器学习的血液透析滤过膜堵塞预警方法。首先采集血液透析过程中的数据，对所采集的数据进行数据清洗与标准化处理；采用自适应噪声识别算法去除数据中的噪声，利用基于深度学习的自编码器异常检测模型识别并处理数据中的异常值；采用基于预测模型的插补方法，利用时间序列预测模型或深度学习网络预测并填补缺失的数据值；实施动态调整数据范围的标准化技术，根据实时数据流的特点动态调整标准化参数；对处理后的数据进行特征提取和选择；选择适合的机器学习模型，通过训练集对模型进行训练并采用交叉验证技术评估模型性能；构建实时数据采集系统以实时获取透析过程中各类传感器的数据，实时更新机器学习模型输入数据。