摘要
本发明实施例公开了一种电缆接头状态检测模型训练方法及电缆接头状态检测方法、装置、设备、介质及程序,电缆接头状态检测模型训练方法包括:获取待训练神经网络模型的网络模型参数;采用PSO优化算法对待训练神经网络模型的网络模型参数进行优化,得到目标网络模型参数;根据目标网络模型参数对待训练神经网络模型的网络模型参数进行更新,得到待训练电缆接头状态检测模型;根据电缆接头状态样本数据对待训练电缆接头状态检测模型进行训练,得到目标电缆接头状态检测模型;其中,目标电缆接头状态检测模型用于对电缆接头状态进行检测。本发明实施例的技术方案能够提高电缆接头状态检测模型的检测精度,进而提高电缆接头状态检测的准确率。
技术关键词
电缆接头
检测模型训练方法
训练神经网络模型
状态检测方法
关键状态量
谐波特征
粒子
检测电缆
数据
参数
电流
处理器
样本
分阶段
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
数据增广方法
雷达点云数据
训练神经网络模型
传感器模块
处理器
网络设备管理
网络系统
样本
表征网络设备
数据格式
设计特征
深度学习模型
图纸
纹理
检测模型训练方法
轻量化神经网络
忆阻器阵列
优化神经网络
噪声强度
模拟忆阻器