摘要
本发明提供了一种肉鸡疾病监测方法及系统,方法包括:根据目标区域的监控视频获取目标肉鸡在预设时间段的粪便图像、饮水次数和啄食次数;对所述粪便图像进行图像增强,得到预处理图像,并将对应的所述饮水次数和啄食次数作为标签对所述预处理图像进行标记,得到检测图像数据;将所述检测图像数据输入至构建好的肉鸡疾病监测模型中,得到监测结果。本发明通过监控视频获取粪便图像、饮水次数和啄食次数,从而综合了肉鸡的粪便健康指标和行为反映,提供了更全面的监测数据。
技术关键词
肉鸡疾病
图像增强
监测方法
图像识别模型
像素点
LSTM神经网络
运动检测算法
时间段
分类器
视频帧
数据获取模块
标签
饮水槽
监测系统
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