基于多尺度和注意力机制的低光图像防过曝增强方法

本发明提供了一种基于多尺度和注意力机制的低光图像防过曝增强方法。解决了现有方法有增强图像后过度曝光的问题。本发明利用图像的拉普拉斯金字塔，使用深度神经网络提取低光图像的多尺度信息，有效发掘并保留图像的细节特征。采用针对式处理策略对多尺度信息进行调整与融合，恢复得到可准确表示外界光照分布的精细光照图像。在每个子网络处理的同时加入针对性的注意力机制进行调整实现图像增强。本发明充分利用图像的拉普拉斯金字塔信息，对暗光图像的增强具有较好的效果。