摘要
本发明公开了一种用于肿瘤患者的全病程智能化医疗管理系统,涉及医疗管理的技术领域,利用图像数据集和环境数据信息,能够实时监测肿瘤生长状态,并通过应用卷积神经网络技术训练病程预测模型,可以更准确地评估肿瘤的生长情况和转移风险,提供科学依据以指导治疗决策。病情预测模块通过将增长系数Szxs与环境影响系数Hyxs进行线性归一化处理,估算迁移评估指数Qpzs,这种综合评估方法能够有效地估算肿瘤的转移风险,为临床医生提供重要的风险预警,便于及时调整治疗策略。医疗管理模块通过将评估阈值P与迁移评估指数Qpzs进行比对分析,能够准确评估肿瘤患者的病况。基于此评估结果,可以采取相应的医疗手段。
技术关键词
智能化医疗
肿瘤
卷积神经网络技术
管理系统
患者
生物标志物
图像处理模块
图像增强单元
分析单元
指数
标记分子探针
监测模块
病况
血流
扫描单元
综合评估方法
图像增强技术
生成图像数据
系统为您推荐了相关专利信息
性能测试数据
电池系统
指数
调控方法
电池组SOC值
关系网络
数据融合方法
异构
患者
结构化电子病历
风险预测系统
心电采集设备
电信号
递归最小二乘算法
数据采集模块
临床数据管理方法
临床数据管理系统
多模态
节点
图谱