摘要
本发明公开了一种CT散射校正方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取多个部位病例的CBCT投影;基于光子能量的相互作用对CBCT投影进行蒙特卡罗模拟,得到CBCT投影对应的散射分布;将CBCT投影作为模型输入,将散射分布作为训练标签,对预构建的残差卷积神经网络进行优化训练,训练完成获得目标网络;利用目标网络对待处理CBCT投影进行迭代散射校正,获得校正CBCT图像。本发明实施例通过蒙特卡罗方法获取高质量训练标签,将残差卷积神经网络嵌入CBCT迭代散射校正框架,以降低迭代的时间成本并获得满足临床要求的CBCT去散射图像,本发明实施例能够准确进行CT散射校正,可广泛应用于图像处理技术领域。
技术关键词
残差卷积神经网络
康普顿效应
散射校正方法
解码模块
编码模块
蒙特卡罗方法
电子设备
标签
可读存储介质
图像处理技术
探测器
校正装置
图像重建
数据
处理器
误差
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字符
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