基于用户行为和偏好的个性化内容推荐方法

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推荐专利
基于用户行为和偏好的个性化内容推荐方法
申请号:CN202411055747
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118568359B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于用户行为和偏好的个性化内容推荐方法,涉及内容推荐技术领域,本发明,包括以下步骤:去中心化数据存储:将用户数据存储在区块链上,确保数据的不可篡改性和透明性;首先对即将存储的数据进行初步筛选;本发明,通过采用去中心化的数据存储方式,将用户数据存储在区块链上,利用区块链的不可篡改性和透明性,显著提高了数据的安全性,结合零知识证明等隐私保护技术,确保了用户在区块链上的匿名性,增强了用户对系统的信任度,这种信任是基于数据的加密处理和安全存储,以及智能合约的公正性与透明性,为用户提供了一个安全可靠的个性化推荐环境。
技术关键词
个性化内容推荐方法 推荐算法 隐私保护技术 保护用户隐私 数据存储 零知识证明技术 内容推荐技术 识别个人身份 差分隐私 管理加密密钥 画像构建方法 智能合约代码 有效性 数据访问控制 同态加密技术 逻辑
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