摘要
本发明公开了低压缩比胶囊内镜图像的去块效应方法,包括:构建胶囊内镜压缩图像去块效应所用的数据集;构建胶囊内镜去块效应网络模型,其包括由编解码器和坐标注意力模块组成的主干网络及由质量因子预测器和灵活控制器组成的辅助分支网络,并引入质量因子作为先验信息引导胶囊内镜去块效应网络模型对压缩的胶囊内镜图像进行恢复,达到去块效应的目的;构建损失函数;利用数据集和损失函数对构建的去块效应网络模型进行训练;对于待去除块效应的胶囊内镜压缩图像,将其输入到训练好的去块效应网络模型,即可输出去除块效应后的恢复图像。本发明方法解决了现有技术中存在的块状伪影去除不彻底、图像边缘模糊、细节损失及部分偏色现象等问题。
技术关键词
胶囊内镜
效应
因子
图像分类网络
编解码器
注意力
压缩算法
ReLU函数
深度学习网络
编码器
偏色现象
医学
数据
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