基于生成式对抗网络的新能源数据升频重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品

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基于生成式对抗网络的新能源数据升频重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品
申请号:CN202411055914
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119229252A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于生成式对抗网络的新能源数据升频重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及区域电力数据传输技术领域。本申请能够在相同的模型参数下对不同的数据集实现高精度升频重建。该方法包括:对新能源数据进行归一化处理以及格式转换,得到新能源图像;利用生成式对抗网络模型中的生成器对新能源图像进行特征提取,得到新能源图像特征,并根据新能源图像特征,得到训练数据集和验证数据集;将训练数据集输入生成式对抗网络模型中进行训练,并利用验证数据集对生成式对抗网络模型的超参数进行调整,得到目标生成式对抗网络模型;将新能源数据输入目标生成式对抗网络模型进行升频重建,得到高分辨率的目标新能源数据。
技术关键词
生成式对抗网络 深度残差神经网络 积层 电力数据传输技术 图像 上采样 空洞 特征提取模块 数据处理模块 计算机程序产品 处理器 像素点 格式 计算机设备 级联 超参数 可读存储介质
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