基于三维点云的电机定子缺陷检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于三维点云的电机定子缺陷检测方法
申请号:CN202410993181
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119151859B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于三维点云的电机定子缺陷检测方法,该方法包括通过图像采集装置从不同角度对电机定子进行扫描采集,以获得多张电机定子的图像数据以及对应的深度信息;基于多张电机定子的图像数据以及深度信息,重建电机定子的三维点云数据;将电机定子的三维点云数据输入预先训练的缺陷检测模型,通过所述缺陷预测模型判断缺陷的类型以及位置。通过此种方法,能够实现电机定子缺陷的自动化检测,且检测准确率高。
技术关键词
电机定子 特征提取单元 三维点云数据 缺陷检测方法 图像采集装置 判断缺陷 阵列相机 训练神经网络模型 级联 输出特征 原始图像数据 缺陷预测 参数 定义 裂纹 气泡 分层
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种纸张质量检测方法及系统
加权特征 特征提取模块 待测纸张 网络特征 采样模块
2
一种基于计算机视觉的支气管镜图像处理方法
支气管镜 灰度共生矩阵 计算机视觉 三维点云数据 可见光波段
3
基于数字图像相关法的热固性材料收缩率测量装置及方法
加热平台 数据处理单元 图像采集装置 阶段 温度检测装置
4
一种包装缺陷检测方法及系统
缺陷检测方法 多尺度模板匹配 包装袋 图像 包装缺陷检测系统
5
基于模态间双向交互和渐进推理的3D目标检测方法及装置
跨模态 多视角 前馈神经网络 融合特征 交叉注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号