基于模态间双向交互和渐进推理的3D目标检测方法及装置

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基于模态间双向交互和渐进推理的3D目标检测方法及装置
申请号:CN202510815439
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120894759A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明适用于三维目标检测技术领域,提供了基于模态间双向交互和渐进推理的3D目标检测方法及装置。本发明通过对输入的激光雷达点云和多视角图像进行独立特征提取;进行跨模态注意力交互、残差细化和模态内局部自注意力计算,获取增强特征数据;进行跨模态推理和目标解码,生成融合特征数据;输入至前馈神经网络,通过全连接层生成最终三维目标检测结果。能够实现几何信息与语义特征的双向动态补偿,采用渐进式推理机制逐层优化跨模态特征表达,并设计场景自适应的动态融合策略,有效提升遮挡场景下小目标检测的完整性、复杂光照条件下目标定位的准确性以及远距离目标感知的稳定性,同时保障多模态感知系统在动态环境中的鲁棒性。
技术关键词
跨模态 多视角 前馈神经网络 融合特征 交叉注意力机制 模态特征 交互特征 多模态感知系统 双向动态补偿 特征提取单元 解码 数据 激光雷达点云 细粒度特征 图像特征提取 遮挡场景
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