基于数字孪生的葡萄园土壤微生物控制分析方法及系统

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基于数字孪生的葡萄园土壤微生物控制分析方法及系统
申请号:CN202411056109
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118940961A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的葡萄园土壤微生物控制分析方法及系统,包括:通过布置在葡萄园的传感器网络,实时收集土壤微生物的关键参数数据;对关键参数数据先进行数据整合,然后进行数据处理和分析,获得目标数据集;基于目标数据集构建数字孪生模型;构建循环神经网络模型,将数字孪生模型的模型参数输入循环神经网络模型进行对循环神经网络模型进行训练,获得目标循环神经网络模型;基于目标循环神经网络模型对土壤微生物的变换趋势进行监测,根据监测结果优化土壤管理方案。本发明能够实现对土壤微生物的实时监控、数据分析和智能控制。
技术关键词
循环神经网络模型 控制分析方法 数字孪生模型 控制分析系统 采集单元 光谱分析设备 分布式传感器 数据融合算法 数据处理模块 土壤微生物群落结构 数据采集模块 传感器噪声 气象传感器 特征提取单元 平滑方法 带通滤波器 卡尔曼滤波
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