数控机床的实时监控方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种数控机床的实时监控方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及设备故障监测技术领域，所述方法包括：根据目标数控机床的实时数据构建目标数控机床的数字孪生模型；基于预训练知识库构建第一预设模型，预训练知识库中包含数控机床的正常标签数据和异常标签数据；通过第一预设模型对第二预设模型进行微调，得到设备监控模型；基于设备监控模型对数字孪生模型进行实时监控，得到目标数控机床的故障预测结果和寿命预测结果。本申请通过构建目标数控机床的数字孪生模型，并通过对预设模型微调后得到的设备监控模型实现对数字孪生模型的实时监控以提前识别目标数控机床中潜在的故障，避免了因故障导致的生产中断和高昂的紧急维修成本。