摘要
本申请公开一种基于SWI的脑微出血分割方法、装置、介质及产品,涉及神经网络技术领域,所述方法包括:获取目标磁敏感加权影像;目标磁敏感加权影像为待分割脑部的脑微出血磁敏感加权影像;基于目标磁敏感加权影像和脑微出血分割模型,确定对应的脑微出血分割影像掩码的预测值;脑微出血分割模型是利用训练集对CeMiS‑Net进行训练得到的;训练集包括:多张预处理后的脑微出血磁敏感加权影像和对应的脑微出血分割影像掩码的实际值;CeMiS‑Net是基于SAM模型和卷积神经网络构建的。本申请提高了脑微出血分割的可靠性。
技术关键词
分割方法
影像
编码器
训练集
神经网络技术
融合特征
解码器
子模块
跳跃结构
积层
处理器
计算机装置
多层感知机
计算机程序产品
编码块
可读存储介质
存储器
补丁
注意力
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原始故障数据
分类网络
样本
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图像识别模型
图像嵌入
解码器
图像编码器
数字图像处理技术