一种基于神经网络的电-气综合能源系统快速决策生成方法、系统、设备及介质

本发明提供一种基于神经网络的电‑气综合能源系统快速决策生成方法、系统、设备及介质，涉及电‑气综合能源系统运行控制技术领域，包括收集各个时段的天然气系统数据、燃气机组安全域数据和电力系统数据，归一化处理后构建多模块神经网络训练集和电力系统数据集；构建并训练反馈‑补偿多模块神经网络，得到安全域预测模型；构建罚函数神经网络训练集；构建并训练罚函数神经网络得到最优决策生成模型；协同运行两个模型，生成电力系统最优调度决策。本发明可在保障管网安全运行的同时优化经济调度，生成电力系统最优调度决策，提高决策生成效率，具有良好的安全性、稳定性和适应性。