摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,具体为一种基于计算机视觉的无人机多目标跟踪方法,该方法基于无人机航拍多目标跟踪系统实现,所述无人机航拍多目标跟踪系统由Holistic Trans‑Detector模块和GAO‑Trajectory Matching Pattern轨迹关联模块组成,包括Holistic Trans‑Detector目标检测与特征提取;建立Holistic自注意力机制;设计Anchor‑Free预测头;本发明能够同时捕获目标的局部和全局交互信息,有助于理解场景的整体动态,为拥挤和小目标场景较多的无人机航拍视频多目标轨迹跟踪提供必要的基础,能够精确预测目标运动轨迹。
技术关键词
计算机视觉
跟踪方法
轨迹
高斯混合概率假设密度
跟踪系统
滤波算法
注意力机制
无人机航拍视频
阶段
分支
检测盒
跟踪器
机器视觉技术
度量
令牌
预测建模
系统为您推荐了相关专利信息
气固两相流
着陆器
出口边界条件
蒙特卡洛方法
模拟月尘
三维人体骨架
辅助生成方法
关节
卷积神经网络融合
时间序列特征
无模型自适应控制方法
引入经验回放机制
网络
机械臂
确定性策略梯度
动静态场景
关系构建方法
社交
动态规则引擎
动态场景