摘要
本发明涉及双主轴数控车床技术领域,公开一种双主轴数控车床薄弱部件优化方法及系统,方法包括:确定双主轴数控车床的待优化薄弱部件;进行拓扑优化,规则设计得到一次优化薄弱部件;对一次优化薄弱部件的尺寸参数进行灵敏度分析,筛选出待优化尺寸参数;构建实验设计,得到多组待优化尺寸参数‑目标函数的数据集;构建径向基神经网络,得到反映待优化尺寸参数和目标函数之间关系的近似模型;采用非劣排序遗传算法对近似模型进行寻优得到Pareto解集;计算Pareto解集中的各个解集的优劣指标参数,选取优劣指标参数最大对应的解集为最优解集,最优解集对应的待优化尺寸参数为优化后尺寸。薄弱部件识别准确性较高,优化效率和效果较佳。
技术关键词
双主轴数控车床
径向基神经网络
尺寸
参数
遗传算法
指标
规则设计
矩阵
对象
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数据
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