基于多模态特征融合的阿尔茨海默症发展轨迹预测系统

本发明公开了基于多模态特征融合的阿尔茨海默症发展轨迹预测系统，属于发展轨迹预测系统技术领域，医学影像预处理模块，将阿尔兹海默症患者的头部MRI影像数据，通过对颅骨抽取后的影像进行配准，得到脑部影像，再配准至统一的影像空间，得到预处理后的影像数据；临床信息预处理模块，对患者的多种临床数据进行筛选，获得多个阶段的重要临床指标，疾病轨迹预测模块，将影像和指标数据集进行多模态融合，通过聚类模型和LSTM网络进行训练并预测，本发明通过结合多模态数据，从多个维度提取有效特征，使得数据可以高效利用，模型具有较好的轨迹预测精度，对于降低阿尔茨海默症的发病率具有重要意义。