基于多模态数据的边坡监测方法及装置

本公开涉及基于多模态数据的边坡监测方法及装置，其方法包括：获取目标边坡的监测数据，监测数据包括对目标边坡监测得到的不同时刻的干涉雷达数据和多光谱数据；将监测数据输入训练后的预设模型，得到监测结果；其中，监测结果表征目标边坡在不同时刻的变化情况，通过训练样本对预设模型训练得到训练后的预设模型，训练样本基于数字高程数据、干涉雷达数据和多光谱数据得到。由于训练样本包含数字高程数据、干涉雷达数据和多光谱数据得到，使得模型能够学习时间维度中边坡在立体空间中的变化信息，并对边坡中的干涉雷达数据和多光谱数据更加充分的学习，这样获得的监测结果可以更加准确反映边坡变化情况，进而提高边坡的监测效率。