一种装卸货点评估模型训练方法、推荐方法及装置、设备

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推荐专利
一种装卸货点评估模型训练方法、推荐方法及装置、设备
申请号:CN202411057213
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118761697A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种装卸货点评估模型训练方法、推荐方法及装置、设备,该模型训练方法包括:获取训练样本集;利用所述训练样本集对预训练评估模型进行训练,所述预训练评估模型包括输入层、嵌入层、因子加权层、注意力层、降噪层、非线性训练层以及梯度控制层。该模型训练方法构建了由输入层、嵌入层、因子加权层、注意力层、降噪层、非线性训练层以及梯度控制层这七个核心模块构成的评估模型,通过七层的共同作用,保证了整个模型能够快速且平滑的收敛、以及对装卸货点的准确评估,模型自带降噪机制和多尺度表达,能够预防因噪声带来梯度的强烈抖动,避免损失值无法下降的问题,使得在一些复杂地理场景下,依然可以准确、快速的进行装卸货点的评估。
技术关键词
评估模型训练方法 连续型 注意力 推荐方法 列表 训练样本集 非线性 标识 因子 自带降噪 场景 网格 编码算法 压缩算法 推荐装置 存储器 处理器 兴趣点
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