摘要
本发明提供一种装卸货点评估模型训练方法、推荐方法及装置、设备,该模型训练方法包括:获取训练样本集;利用所述训练样本集对预训练评估模型进行训练,所述预训练评估模型包括输入层、嵌入层、因子加权层、注意力层、降噪层、非线性训练层以及梯度控制层。该模型训练方法构建了由输入层、嵌入层、因子加权层、注意力层、降噪层、非线性训练层以及梯度控制层这七个核心模块构成的评估模型,通过七层的共同作用,保证了整个模型能够快速且平滑的收敛、以及对装卸货点的准确评估,模型自带降噪机制和多尺度表达,能够预防因噪声带来梯度的强烈抖动,避免损失值无法下降的问题,使得在一些复杂地理场景下,依然可以准确、快速的进行装卸货点的评估。
技术关键词
评估模型训练方法
连续型
注意力
推荐方法
列表
训练样本集
非线性
标识
因子
自带降噪
场景
网格
编码算法
压缩算法
推荐装置
存储器
处理器
兴趣点
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情绪识别模型
情绪识别方法
策略
参数
置信度阈值
高精度语音识别
对话策略
客户
多轮对话
深度卷积神经网络
忆阻器阵列
浮点数
控制中心
静态随机存储器
前馈神经网络