模型训练方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种模型训练方法、装置和计算机设备，从图形处理器GPU中，获取训练模型的本轮次梯度数据；获取的本轮次梯度数据的数据格式为整数型；并根据本轮次梯度数据和训练模型的本轮次模型参数，确定训练模型的下一轮次模型参数；进而将下一轮次模型参数发送至GPU，以使GPU基于下一轮次模型参数进行前向传播和反向传播，得到训练模型的下一轮次梯度数据。上述方案，GPU与CPU之间进行各轮次梯度数据传播时，各轮次梯度数据为整数型，缩减了数据传输量，提高了数据传输效率，进而提高了模型训练的效率。