金属有机框架性能预测方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种金属有机框架性能预测方法、系统、设备、介质及产品，涉及金属有机框架性能预测领域，该方法包括获取待预测金属有机框架的晶体结构数据。利用甲烷分子探针生成待预测金属有机框架的3D能量网格图像。根据晶体结构数据和3D能量网格图像，利用金属有机框架性能预测模型，确定待预测金属有机框架的性能；上述模型是利用预训练数据集，结合预训练任务对初始性能预测模型进行预训练，以学习通用的特征表示。使用特定任务的微调数据集，对预训练模型进行微调，以适应目标性能预测任务；初始性能预测模型包括去掉池化层的晶体图卷积神经网络和多模态Transformer模型。本申请实现高精度的金属有机框架性能预测。