摘要
本发明公开一种基于高分辨率遥感影像的桥梁智能识别方法及系统,涉及遥感影像处理与智能识别技术领域,解决现有技术对桥梁识别的效果有限;本发明包括选取高分辨率光学和SAR遥感影像,选择桥梁区域进行样本数据采集,确定桥梁部分,将非桥梁部分标注为背景值作为样本数据;通过分割预测的方法对桥梁影像进行计算,并对分割影像进行图像增强,获取遥感影像中桥梁的空间位置和分布;构建深度学习模型GLDViT并设置初始参数和训练参数,利用获取的桥梁遥感影像和对应的样本数据,并进行反向传播训练;随机选择包含桥梁的遥感影像,利用训练好的深度学习模型GLDViT进行识别,并对识别结果进行精度验证;本发明在保证桥梁识别精确性的同时提升了桥梁识别的效率。
技术关键词
高分辨率遥感影像
智能识别方法
深度学习模型
桥梁
数据输入模块
光学卫星遥感影像
图像增强
智能识别技术
智能识别系统
背景值
样本
输出模块
识别模块
特征提取器
映射方法
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
序列推荐方法
深度学习模型
隐式特征
嵌入特征
逻辑
区域预测方法
人机协同
动态规划方法
视觉传感系统
机械臂