基于计算机视觉的古树名木天牛监测方法和系统

本发明提供基于计算机视觉的古树名木天牛监测方法和系统，涉及计算机视觉技术领域，本发明通过利用多种曝光模式下的紫外荧光图像采集，结合深度学习技术进行语义分割和荧光特征提取，从而建立荧光特征与天牛数量之间的关联模型；这一技术方案能够有效提升在低光环境下的监测能力，提供更为准确和量化的天牛数量预测值；同时，通过连续时间段的荧光特征趋势分析，进而对后续紫外荧光图像的曝光模式提供调整策略。