摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能水表远程监控方法及系统,所属领域为智能水表领域,包括:从智能水表获取实时用水数据,采用物联网协议传输至云端服务器,得到结构化用水数据集;针对结构化用水数据集,采用时间序列分解方法分离趋势、周期和噪声成分,得到用水模式特征;根据用水模式特征,构建自适应聚类模型,识别不同用户的动态用水模式,确定用户用水行为分类;针对判断为异常的用水数据,采用时间序列预测模型分析短期用水波动,得到异常行为的持续性特征;根据长期趋势特征,采用机器学习分类算法预测设备故障概率,得到设备维护优先级排序;针对设备维护优先级排序,结合异常行为的持续性特征,生成动态用水管理报告。
技术关键词
智能水表
时间序列预测模型
时间序列分解方法
机器学习分类算法
时间序列分析方法
预测设备故障
远程监控方法
云端服务器
模式
周期性
MQTT协议
时间序列分析技术
分布特征
异常数据
决策支持数据
K均值聚类算法
偏差
支持向量机算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能分类方法
分类特征
红外辐射特征
粉煤灰
非线性响应特性
智能化信息管理系统
手术场景
时间序列预测模型
手术器械
高精度三维重建
矿山
单位产品能耗
粒子群优化算法
设备运行参数
时间序列预测模型
智能水表计量
数据异常监测
编码向量
时序
远程监控中心