摘要
本发明涉及矿山能源损耗成本统计技术领域,尤其为一种基于矿山能源损耗平衡的成本统计的方法,于矿山设备及区域部署多类传感器采集数据,经异常检测、插值补充及分类存储处理;综合设备功率、负载、环境因素构建能耗模型,依此核算电力、燃料及总能源成本并分析占比;运用遗传算法、粒子群算法及LSTM模型分别优化设备参数、能源分配路径,预测能源需求与成本;开发可视化界面展示能耗与成本数据,生成决策报告推送管理人员;定期对比实际与预测数据,收集设备、工艺及市场信息,优化能源损耗与成本核算模型及算法;该方法实现能源精细化管理,提升利用效率、降低成本,为矿山能源管理提供科学决策支持,增强系统适应性与可持续性。
技术关键词
矿山
单位产品能耗
粒子群优化算法
设备运行参数
时间序列预测模型
损耗
异常检测方法
记忆单元
可视化界面
电力监测仪
数据处理中心
能源精细化管理
三次样条插值算法
燃油液位传感器
遗传算法
工艺流程环节
燃料
能源管理
系统为您推荐了相关专利信息
配电网储能
优化配置方法
储能系统配置
电力
规划优化方法
蒸汽动力系统
历史运行数据
状态识别方法
状态识别装置
聚类
指标
选址定容方法
分布式光伏
粒子群优化算法
三相不平衡度
智能化控制系统
脱硝系统
喷吹系统
温度采集装置
浓度检测装置
选址规划方法
变电站
模糊隶属度函数
可再生能源
不确定性模型