摘要
本发明公开了一种新能源汽车的电动机轴承健康状态监测方法及装置,包括获取多个电动机轴承真实运行数据;基于数字孪生建模法,采用多个电动机轴承真实运行数据构建电动机轴承数字孪生模型;基于电动机轴承数字孪生模型,生成电动机轴承虚拟数据;对电动机轴承虚拟数据进行预处理和数据对齐,输出电动机轴承运行对齐数据;将电动机轴承运行对齐数据输入至预置多模态数据融合网络进行多模态特征融合,输出融合特征数据;采用预置电动机轴承健康状态监测模型根据融合特征数据对电动机轴承进行健康状态监测,生成电动机轴承健康状态监测结果;解决了现有的针对新能源汽车电动机的轴承健康状态监测方法导致监测效果不理想的技术问题。
技术关键词
轴承健康
融合特征
生成电动机
递归神经网络模型
状态监测方法
多模态数据融合
健康状态监测
卷积神经网络模型
数字孪生模型
多模态特征融合
数字孪生建模
数据特征提取
图像特征提取
新能源汽车电动机
卷积特征
状态更新
非线性特征
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道路场景识别方法
关键帧
场景特征
视听
融合特征
玻璃缺陷检测方法
红外图像特征
特征融合网络
图像特征提取
多头检测器
中华鳖
边界特征
融合特征
评估数据信息
非线性回归模型
融合特征
图文检索方法
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图像特征向量
阵列
光伏组件功率
可见光图像
双模态图像
特征提取网络
图像分割模型