摘要
本发明涉及一种中华鳖特性与质量检测方法,所述方法包括:M1.在中华鳖质量检测生产线上,基于生产线上的摄像头实时获取中华鳖的图像数据信息,基于生产线上的称重传感器实时获取中华鳖的重量数据信息,基于生产线上的激光位移传感器实时获取中华鳖的体长数据信息;M2.基于所述中华鳖的图像数据信息,采用基于黄金正弦因子的人工鱼群算法对中华鳖图像的边界特征点进行提取,并构建中华鳖图像的边界特征点矩阵,得到中华鳖图像的边界特征点矩阵数据信息。本发明不仅能够对中华鳖的整体进行综合评测,从而提高质量检测的精度,而且中华鳖的检测过程,无需人工参与,降低人工成本,从而提高后续的生产效率。
技术关键词
中华鳖
边界特征
融合特征
评估数据信息
非线性回归模型
人工鱼群算法
图像
矩阵
数据融合算法
激光位移传感器
因子
称重传感器
黄金
像素点
精度
参数
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大规模图像数据集
多尺度特征融合
通道注意力机制