一种电力巡检图像识别方法、设备、存储介质

本发明涉及一种电力巡检图像识别方法、设备、存储介质，方法包括如下步骤：利用大规模图像数据集，训练基础模型；利用经过数据增强处理的电力巡检图像数据集，对训练后的基础模型的特定层进行微调；获取待识别的电力巡检图像，利用微调后的基础模型，以残差连接的方式提取多尺度的低级别特征和高级别特征；针对所述多尺度的低级别特征和高级别特征，基于自注意力机制和通道注意力机制实现多尺度特征融合，得到融合特征；基于所述融合特征，通过分类器得到预测的标签，实现电力巡检图像识别。与现有技术相比，本发明具有适应于电力巡检图像数据集较小的场景、特征融合与多尺度处理效果好等优点。