基于间歇性振动信号的机械故障诊断方法、系统及设备

本发明公开了一种基于间歇性振动信号的机械故障诊断方法、系统及设备。本发明实现步骤：1、振动信号采集与预处理，在机械设备的关键监测点部署无线振动传感器，传感器工作模式设计为间歇性采样；2、模型构建，构建一个融合宽卷积核时序卷积网络与通道注意力机制的故障诊断模型，具体包括：通过带宽卷积核的时序卷积网络逐层提取预处理后振动信号中的多尺度特征，并结合新型通道注意力机制优化各个通道的特征权重，最终使用Softmax函数进行输出；3、模型训练；4、故障诊断。本发明提出的方法在间歇性信号场景中，能够对信号中微弱的故障特征进行有效地提取。在信号的时序性遭一定程度的破坏时，呈现出优于传统方法的诊断准确率。