一种基于结构磁共振成像的多尺度空间信息网络分类方法

一种基于结构磁共振成像的多尺度空间信息网络分类方法，涉及医学影像处理领域。解决了现有的基于sMRI的阿尔茨海默症分类方法对病灶细节信息挖掘不充分，以及泛化能力较弱的问题。本发明提供了一种基于sMRI的多尺度空间信息网络分类方法，该方法以sMRI作为输入数据，通过基于三维sym2小波变换的多频率感知融合模块提取多尺度频率信息，并利用图混合注意力模块灵活建模通道间关系和空间位置关系，从而提升模型对sMRI病灶细节信息的挖掘能力及泛化性能。本发明还适用于阿尔茨海默症图像处理以及基于结构磁共振成像的多尺度空间信息网络分类设备领域中。