一种轨道健康诊断方法及装置

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一种轨道健康诊断方法及装置
申请号:CN202510126209
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120067796A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种轨道健康诊断方法及装置,方法包括获取过车数据,并基于轨道状态对过车数据进行标注,构造原始数据集;对原始数据集进行下采样构建平衡数据集,将平衡数据集中的样本输入特征提取模型输出对应的特征向量,通过对比学习的方法预训练特征提取模型;从原始数据集选取第一样本组,将第一样本组中的样本输入到特征提取模型得到第一特征向量,并对第一特征向量进行分类,得到各类样本的分类准确率分数;基于各类样本的分类准确率分数调整模型损失函数,通过对比学习训练特征提取模型,根据训练和分类结果继续动态调整模型参数;重复上述步骤直到模型的参数收敛,得到训练好的特征提取模型。本发明能提高轨道健康诊断的准确性和鲁棒性。
技术关键词
健康诊断方法 样本 分类准确率 轨道 训练特征提取模型 线性分类器 分支卷积神经网络 特征提取单元 分类方法 健康诊断装置 融合多尺度特征 注意力机制 列车 参数 数据获取单元 动态 度量
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