基于深度强化学习的防爆锁组智能控制方法及系统

本发明提供一种基于深度强化学习的防爆锁组智能控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，包括：采集防爆锁组实时工作数据，构建基于图神经网络的动态决策模块，采用对比学习构建特征提取网络获取判别特征向量，将组件状态向量和判别特征向量输入深度强化学习模型生成控制指令，并基于奖励值更新模型参数，实现了防爆锁组的智能控制，提高了开锁精度和安全性，延长了锁组使用寿命。