一种基于人工智能的膝关节X射线图像分类方法

本发明提出了一种基于人工智能的膝关节X射线图像分类方法，涉及图像处理技术领域，获取膝关节X射线图像，对采集到的图像进行预处理；提取膝关节X射线图像的多种特征参数；计算膝关节X射线图像的多种特征参数的差异化矩阵，计算多种特征参数之间的差异值；将差异化矩阵中差异值大于零的多个特征参数确定为主要参数，计算每个主要参数的权重；将多个主要参数及对应的权重输入到神经网络进行卷积,输出目标参数；基于目标参数对多个膝关节X射线图像进行分类，避免了单纯依靠人眼观察和主观判断带来的误差。