摘要
本申请提供一种无线耳机自适应抗噪音方法和相关设备,涉及耳机智能调节技术领域。该方法包括借助耳机内的加速度计获取用户使用耳机时的加速度信息,利用陀螺仪获取头部转动信息,同时收集耳机对应的多个音频信号。再运用经深度学习训练、由带使用场景标注音频信息集生成的耳机使用场景模型,结合音频信号确定疑似使用场景。通过由带场景标注的加速度与头部转动信息集训练出的场景验证模型,结合前两者信息确定真实场景,最后依据真实场景调整抗噪音参数。这样可以使无线耳机能够更准确地识别当前使用环境的特点,从而实现更精准的噪音处理,有效提升了用户在各种环境下的听音体验。
技术关键词
无线耳机
场景
降噪参数
深度学习训练
生物特征信息
噪声特征
音频
计算机程序代码
加速度
麦克风阵列
智能调节技术
计算机程序产品
识别噪声源
分类预处理
深度学习方法
信号
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
容量评估方法
灵敏度矩阵
光伏发电数据
特征提取模型
深度学习算法
特征提取网络
海雾图像
海雾环境
网络优化
注意力
汽车毫米波雷达
时间相位编码
强化学习算法
干扰抑制方法
概率密度函数
智能调度系统
大语言模型
家装
正确率
智能调度方法