摘要
本发明公开了一种台区光伏容量评估方法、系统、设备及存储介质,方法包括利用基于深度学习算法的特征提取模型对获取到的目标台区数据进行处理,得到台区特征矩阵;基于由聚类算法对所述台区特征矩阵进行划分处理的结果,得到不同负荷维度的电压质量场景;基于获取到的仿真运行结果中的潮流计算结果生成各个灵敏度矩阵;利用极限梯度提升算法对每一所述灵敏度矩阵进行拟合处理得到电压向量和净负荷向量;构建光伏容量评估模型,基于光伏容量评估模型,得到光伏容量评估结果。本发明实施例提供的方法,可以解决分布式光伏接入低压配电网时光伏容量评估结果不准确的技术问题,从而保证电力系统的稳定性和安全性。
技术关键词
容量评估方法
灵敏度矩阵
光伏发电数据
特征提取模型
深度学习算法
负荷
分布式光伏接入低压配电网
电力系统仿真
电压
雅可比矩阵
潮流方程
场景
自然语言模型
生成自然语言
可读存储介质
邻域
深度学习网络
重构
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海况条件
特征提取模块
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音频特征提取
特征提取模型
深度学习算法
零件识别方法
sigmoid函数
卷积模块
图像