基于信息瓶颈的多视角多标签X光安检图像违禁品分类方法

本发明公开了基于信息瓶颈的多视角多标签X光安检图像违禁品分类方法。首先利用层级特征提取器进行特征提取；基于提取的特征生成多模态特征表示；然后基于得到多模态特征表示，分别生成每个视图的预测值；最后根据多个视图的预测值进行综合预测。本发明通过标签感知信息瓶颈模块与自适应轻量级语义图像交互模块组成的多视角多标签信息瓶颈算法，在标签独立性条件下，最大化不同视图间的共享信息的同时，最小化视图内噪音信息的影响。此外，本发明利用一致性特殊性信息处理算法，通过重新设计信息计算相关函数，在最大化共享信息的同时，最小化单一视图中的具体信息与其他视图之间的相关性，以及这些具体信息与共享信息之间的差异。