摘要
本申请公开了一种地质勘测用岩石矿物含量检测系统及方法,其在提取出岩矿的图像特征和光谱特征之后,通过利用基于深度学习的数据处理技术挖掘出岩矿图像特征和光谱特征的内在共性,并以两者的共性特征为掩码,强调岩矿图像特征和光谱特征中的独特信息,通过补偿式交互融合,综合利用岩矿图像特征和光谱特征的共性信息和独特信息,以此来实现对岩矿类别的精确识别。这样,可以有效解决多模态特征融合过程中的信息丢失问题,从而提高岩矿分类的准确性和矿物含量的计算精度。
技术关键词
图像特征向量
细粒度特征
跨模态
特征提取网络
补偿式
Sigmoid函数
多模态特征融合
特征提取模块
数据处理技术
特征值
像素点
校准
识别模块
分类器
级联
指数
数值
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