摘要
本申请提供一种驾驶员行为检测方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取目标车辆内的待检测图像,将待检测图像输入预设行为检测模型,待检测图像包括驾驶员图像;对各待检测图像进行多尺度处理,得到不同尺度的各特征图像;对各特征图像经堆叠得到的特征张量进行特征融合,确定第一特征张量;将各特征图像的通道维度调节一致后进行拼接,得到第二特征张量;基于第一特征张量和第二特征张量融合后进行目标框识别,确定驾驶员是否存在分心行为。这样,提高了驾驶员分心行为检测中对微小目标的识别,检测的准确性高。
技术关键词
多尺度
驾驶员分心
分辨率
通道
图像分割
存储器
处理器
序列
可读存储介质
车辆
上采样
计算机
电子设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
人脸图像修复方法
壁画
输出特征
图像修复模型
输入结构
实时检测方法
轻量卷积神经网络
融合多模态特征
时序
特征分析提取
识别方法
注意力
高清监控摄像头
训练集
标注工具
无人机巡检系统
终端即插即用
验证方法
链路
故障自愈
渔业捕捞装置
北斗定位装置
算法
LED灯
安装槽