一种基于改进YOLOv8n的舍养绵羊行为识别方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的舍养绵羊行为识别方法，涉及农业计算机视觉的绵羊行为识别领域，其包括以下步骤：步骤S1.获取舍养绵羊行为视频数据；步骤S2.对上述视频数据进行预处理，构建舍养绵羊图像数据库；步骤S3.基于舍养绵羊图像，使用标注工具标注绵羊行为；步骤S4.将上述处理后的图像划分训练集、验证集和测试集，并使用数据增广方式来扩大训练集的数据多样性；步骤S5.使用深度可分离卷积替换CSPDarkNet53特征提取网络中的所有标准卷积，并将提出的PCBAM注意力模块嵌入到YOLOv8n的颈部网络；步骤S6.将扩充后的训练集输入到改进的YOLOv8n网络模型中进行训练；利用CioU损失函数进行迭代，得到最优模型。